Research On Integration Of Federated And Transfer Learning Between 6G Base Stations Exploiting Quantum Neural Networks
Title
국문: 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구
English: Research on Integration of Federated and Transfer learning between 6G base stations exploiting Quantum Neural Networks
Funded by: Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP)
Period: 2021-07-01 ~ 2025-12-31
Role: leader
Manager: Man Hee Lee
Project summary:
Quantum Neural Network-Based Integrated Learning (Federated Learning+Transfer Learning)
A Study on the Optimization of Radio Resource Allocation in 6G Communication Networks
Quantum Federated Learning between HetNet Base Stations
Quantum Transfer Learning Between HetNet Base Stations
특허 사사
【과제고유번호】2710008723
【부 처 명】 과학기술정보통신부
【연구관리전문기관】정보통신기획평가원
【연구사업명】 차세대유선통신
【연구과제명】 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구
【기 여 율】* 하나의 특허가 둘 이상의 과제에서 지원된 경우 각 과제별 기여율을 입력
【주관연구기관】금오공과대학교 산학협력단
【연구기간】 2021.07.01 ~ 2025.12.31
Acknowledgement
국문표기: 이 논문은 2021년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2021-0-02120, 양자 신경망을 활용한 6G 기지국간 연합 학습 및 전이 학습에 대한 연구)
English: This work was supported by Institute of Information & communications Technology Planning & Evaluation (IITP) grant funded by the Korea government(MSIT) (No. 2021-0-02120, Research on Integration of Federated and Transfer learning between 6G base stations exploiting Quantum Neural Networks).
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